“我们迫切需要内控管理流程化★★★、简洁化★★,来提升管理效率和业务响应速率,探索一条传统化工行业数字化转型、可复制推广的道路。★”11月12日,双环科技信息化中心主任史明雨向极目新闻记者介绍说。 双环科技所处的行业为化学原料行业★,特别是专注于纯碱、氯化铵等化工产品的生产与销售。但近年来★★,该行业也面临着诸多挑战。环保和可持续发展是行业发展的重要方向,数字化转型和智能化生产也成为行业发展的新趋势。 中国电信应城分公司副总经理田庆恒告诉极目新闻记者,过去,企业采用人工盘点★、抄表、制表、审批,再计划排产的传统模式★,存在着数据延迟高、误差大、指挥调度不及时的弊端。5G定制网覆盖后,借助下沉的UPF+MEC实现了数据的快速采集和就近计算,再通过工业互联网平台整合输出到领导驾驶舱中,为企业提供了以实时数据驱动智能化决策的新模式★★。 中国电信充分发挥其在5G、云计算、网络技术等方面的领先优势,为双环科技量身定制了5G+云网智能工厂生产模块。该模块不仅对全厂DCS和CCS数据进行了统计分析★★★,还有效指导了水电气平衡使用★★★,节约人力成本约20%,生产效率提升约30%,成功达成了降本增效和节能减排目标,增强了企业核心竞争力★★,促进了企业数智化转型和高质量发展。在今年,该项目还荣获第七届★★“绽放杯★★★”5G应用征集大赛湖北区域赛一等奖★★。 如今★,在数字化转型和智能化生产的行业发展趋势下,双环科技投资5100余万元,打造“5G+云网筑基应城双环智慧工厂”项目,对厂区全面改造升级,该项目也成为湖北省首个化工行业千万级5G智慧工厂标杆,已认证湖北省5G全连接工厂。 湖北双环科技股份有限公司(简称★★“双环科技”)★★,位于素有★★“膏都盐海”之称的湖北省应城市,其联碱生产规模位居全国前列★。在1997年★★★,双环科技便登陆深交所主板★,被誉为★“中国纯碱第一股”★★★。 据了解,双环科技“5G+云网筑基应城双环智慧工厂”项目★★,作为湖北省内首个化工行业的5G智慧工厂典范,能够实现安全数据、生产数据★★★、业务数据及经营管理数据高效低延时快速流转★★★,打通公司安全生产全流程。 在双环科技的中控室★★★,只见大屏上呈现着整个厂区的运行数据,当日能耗、实时产量、储罐库存实时数据★★★,当前隐患数量★、点位报警情况等一目了然★★★。 ★★★“在维护上★,通过收集和分析设备的大量实时数据,结合人工智能和机器学习算法★★★,可以准确预测设备可能出现的故障,提前安排维护工作,减少设备突发故障带来的损失★,延长设备的使用寿命★,降低维护成本。”田庆恒说。
“我们迫切需要内控管理流程化★★★、简洁化★★,来提升管理效率和业务响应速率,探索一条传统化工行业数字化转型、可复制推广的道路。★”11月12日,双环科技信息化中心主任史明雨向极目新闻记者介绍说。
双环科技所处的行业为化学原料行业★,特别是专注于纯碱、氯化铵等化工产品的生产与销售。但近年来★★,该行业也面临着诸多挑战。环保和可持续发展是行业发展的重要方向,数字化转型和智能化生产也成为行业发展的新趋势。
中国电信应城分公司副总经理田庆恒告诉极目新闻记者,过去,企业采用人工盘点★、抄表、制表、审批,再计划排产的传统模式★,存在着数据延迟高、误差大、指挥调度不及时的弊端。5G定制网覆盖后,借助下沉的UPF+MEC实现了数据的快速采集和就近计算,再通过工业互联网平台整合输出到领导驾驶舱中,为企业提供了以实时数据驱动智能化决策的新模式★★。
中国电信充分发挥其在5G、云计算、网络技术等方面的领先优势,为双环科技量身定制了5G+云网智能工厂生产模块。该模块不仅对全厂DCS和CCS数据进行了统计分析★★★,还有效指导了水电气平衡使用★★★,节约人力成本约20%,生产效率提升约30%,成功达成了降本增效和节能减排目标,增强了企业核心竞争力★★,促进了企业数智化转型和高质量发展。在今年,该项目还荣获第七届★★“绽放杯★★★”5G应用征集大赛湖北区域赛一等奖★★。
如今★,在数字化转型和智能化生产的行业发展趋势下,双环科技投资5100余万元,打造“5G+云网筑基应城双环智慧工厂”项目,对厂区全面改造升级,该项目也成为湖北省首个化工行业千万级5G智慧工厂标杆,已认证湖北省5G全连接工厂。
湖北双环科技股份有限公司(简称★★“双环科技”)★★,位于素有★★“膏都盐海”之称的湖北省应城市,其联碱生产规模位居全国前列★。在1997年★★★,双环科技便登陆深交所主板★,被誉为★“中国纯碱第一股”★★★。
据了解,双环科技“5G+云网筑基应城双环智慧工厂”项目★★,作为湖北省内首个化工行业的5G智慧工厂典范,能够实现安全数据、生产数据★★★、业务数据及经营管理数据高效低延时快速流转★★★,打通公司安全生产全流程。
在双环科技的中控室★★★,只见大屏上呈现着整个厂区的运行数据,当日能耗、实时产量、储罐库存实时数据★★★,当前隐患数量★、点位报警情况等一目了然★★★。
★★★“在维护上★,通过收集和分析设备的大量实时数据,结合人工智能和机器学习算法★★★,可以准确预测设备可能出现的故障,提前安排维护工作,减少设备突发故障带来的损失★,延长设备的使用寿命★,降低维护成本。”田庆恒说。